Macam-macam Variable ( statistik )

Macam-macam dari Variabel beserta contohnya

·         Variabel intervening merupakan variabel yang mempengaruhi variabel bebas serta variabel terikat secara teoritis, akan tetapi tidak bisa diamati dan diukur. Contoh dari variabel intervening yaitu hubungan antara kualitas pelayanan dengan kepuasan konsimen.

·         Variabel control merupakan variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan (tetap) sehingga hubungan antara varibael bebas dengan variabel terikat tidak terpengaruh oleh factor luar yang tidak teliti. Contoh variabel control yaitu apakah perbedaan tenaga kerja karyawan kantor yang lulusan D3 dengan SI. Maka terlebih dahulu harus ditetapkan varibel control contohnya yaitu berupa gaji yang sama, perlatan yang sama jadi varibael control tersebut bisa memudahkan dalam menentukan sebuah perbedaan.

·         Variabel independen (variabel bebas) merupakan varibael yang mempengaruhi atau perubahan timbulnya variabel terikat. Contoh variabel independen yaitu pengaruh dari terapi musik terhadap penurunan tingkat kecemasan.

·         Variabel despenden (variabel terikat) merupakan variabel yang dipengaruhi oleh akibat dari adanya variabel bebas. Contoh variabel terikat yaitu pengaruh dari terapi musik terhadap penurunan tingkat kecemasan.

·         Variabel moderator merupakan variabel yang mempengaruhi baik dalam memperkuat ataupun memperlemah hubungan dari variabel bebas dan terikat. Contoh variabel moderator yaitu hubungan motivasi serta prestasi belajar akan semakin kuat apabila peranan guru dalam menciptakan lingkungan belajar yang baik.

Statistik Parametrik, yaitu statistik yang mengunakan data interval atau selang dan rasio berdasarkan fakta yang bersifat pasti dan berdasarkan sampel. Data diambil dengan memberi peluang yang sama atau independen, serta tidak bias.

Data Parametrik juga dicirikan oleh suatu populasi yang berdisribusi normal dan mempuyai varians yang sama.

Kelebihan :

1.      Syarat syarat parameter dari suatu populasi yang menjadi sampel biasanya tidak diuji dan dianggap memenuhi syarat, pengukuran terhadap data dilakukan dengan kuat.

2.      Observasi bebas satu sama lain dan ditarik dari populasi yang berdistribusi normal serta memiliki varian yang homogen.

Kekurangan :

1.       Populasi harus memiliki varian yang sama.

2.       Variabel-variabel yang diteliti harus dapat diukur setidaknya dalam skala interval.

3.       Dalam analisis varian ditambahkan persyaratan rata-rata dari populasi harus normal dan bervarian sama, dan harus merupakan kombinasi linear dari efek-efek yang ditimbulkan.

STATISTIK NON-PARAMETRIK

Statistik Non-Parametrik adalah statistik yang tidak memerlukan pembuatan asumsi tentang bentuk distribusi atau bebas distribusi, sehingga tidak memerlukan asumsi terhadapa populasi yang akan diuji.

Kelebihan :

1.      Tidak membutuhkan asumsi normalitas.

2.      Secara umum metode statistik non-parametrik lebih mudah dikerjakan dan lebih mudah dimengerti jika dibandingkan dengan statistik parametrik  karena ststistika non-parametrik tidak membutuhkan perhitungan matematik yang rumit seperti halnya statistik parametrik.

3.      Statistik non-parametrik dapat digantikan data numerik (nominal) dengan jenjang (ordinal).

4.      Kadang-kadang pada statistik non-parametrik tidak dibutuhkan urutan atau jenjang secara formal karena sering dijumpai hasil pengamatan yang dinyatakan dalam data kualitatif.

5.      Pengujian hipotesis pada statistik non-parametrik dilakukan secara langsung pada pengamatan yang nyata.

6.      Walaupun pada statistik non-parametrik tidak terikat pada distribusi normal populasi, tetapi dapat digunakan pada populasi berdistribusi normal.

Kekurangan :

1.      Statistik non-parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi tertentu.

2.      Hasil pengujian hipotesis dengan statistik non-parametrik tidak setajam statistik parametrik.

3.      Hasil statistik non-parametrik tidak dapat diekstrapolasikan ke populasi studi seperti pada statistik parametrik. Hal ini dikarenakan statistik non-parametrik mendekati eksperimen dengan sampel kecil dan umumnya membandingkan dua kelompok tertentu.